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  • Artigo de periodico

    Surface Assessment via Grid Evaluation (SuAVE) for Every Surface Curvature and Cavity Shape (2022)

    Santos, Denys ; Coutinho, Kaline Rabelo ; Silva, Thereza Amélia Soares da

    Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidades: IF, FFCLRP

    Subjects: FÍSICO-QUÍMICA, FÍSICA MOLECULAR, SOFTWARE ESTATÍSTICO PARA MICROCOMPUTADORES, LIPÍDEOS DA MEMBRANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Denys e COUTINHO, Kaline Rabelo e SILVA, Thereza Amélia Soares da. Surface Assessment via Grid Evaluation (SuAVE) for Every Surface Curvature and Cavity Shape. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 62, n. 19, p. 4690-4701, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00673. Acesso em: 15 maio 2024.

    • APA

      Santos, D., Coutinho, K. R., & Silva, T. A. S. da. (2022). Surface Assessment via Grid Evaluation (SuAVE) for Every Surface Curvature and Cavity Shape. Journal of Chemical Information and Modeling, 62( 19), 4690-4701. doi:10.1021/acs.jcim.2c00673

    • NLM

      Santos D, Coutinho KR, Silva TAS da. Surface Assessment via Grid Evaluation (SuAVE) for Every Surface Curvature and Cavity Shape [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62( 19): 4690-4701.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00673

    • Vancouver

      Santos D, Coutinho KR, Silva TAS da. Surface Assessment via Grid Evaluation (SuAVE) for Every Surface Curvature and Cavity Shape [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62( 19): 4690-4701.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00673

  • Artigo de periodico

    Bias amplification in gender, gender identity, and geographical affiliation (2022)

    Cascella, Michele; Silva, Thereza Amélia Soares da

    Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: FFCLRP

    Subjects: PRECONCEITO, PESQUISA CIENTÍFICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASCELLA, Michele e SILVA, Thereza Amélia Soares da. Bias amplification in gender, gender identity, and geographical affiliation. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 62, n. 24, p. 6297-6301, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00533. Acesso em: 15 maio 2024.

    • APA

      Cascella, M., & Silva, T. A. S. da. (2022). Bias amplification in gender, gender identity, and geographical affiliation. Journal of Chemical Information and Modeling, 62( 24), 6297-6301. doi:10.1021/acs.jcim.2c00533

    • NLM

      Cascella M, Silva TAS da. Bias amplification in gender, gender identity, and geographical affiliation [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62( 24): 6297-6301.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00533

    • Vancouver

      Cascella M, Silva TAS da. Bias amplification in gender, gender identity, and geographical affiliation [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62( 24): 6297-6301.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00533
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